QC品質管理七大手法之散布圖即是將因果關系所對應變化的數據分別描繪在X-Y軸坐標系上，以掌握兩個變量之間是否相關及相關的程度如何，這種圖形叫做“散布圖”，也稱為“相關圖”。 　　散布圖的分類：

　　① 正相關：當變量X增大時，另一個變量Y也增大；

　　② 負相關：當變量X增大時，另一個變量Y卻減小；

　　③ 不相關：變量X（或Y）變化時，另一個變量并不改變；

　　④ 曲線相關：變量X開始增大時，Y也隨著增大，但達到某一值后，則當X值增大時，Y反而減小。；

　　散布圖的實施步驟：

　　① 確定要調查的兩個變量，收集相關的最新數據，至少30組以上；

　　② 找出兩個變量的最大值與最小值，將兩個變量描入X軸與Y軸；

　　③ 將相應的兩個變量，以點的形式標上坐標系；

　　④ 計入圖名、制作者、制作時間等項目；

　　⑤ 判讀散布圖的相關性與相關程度。

　　散布圖的應用要點及注意事項：

　　① 兩組變量的對應數至少在30組以上，最好50組至100組，數據太少時，容易造成誤判；

　　② 通常橫坐標用來表示原因或自變量，縱坐標表示效果或因變量；

　　③ 由于數據的獲得常常因為5M1E的變化，導致數據的相關性受到影響，在這種情況下需要對數據獲得的條件進行層別，否則散布圖不能真實地反映兩個變量之間的關系；

　　④ 當有異常點出現時，應立即查找原因，而不能把異常點刪除；

　　⑤ 當散布圖的相關性與技術經驗不符時，應進一步檢討是否有什么原因造成假象。