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控制圖的原理
來(lái)源/作者:www.sm-zhedong.com 發(fā)布時(shí)間:2018-09-05 00:00:00 瀏覽次數(shù):
  一.控制圖的原理-波動(dòng)分布
 
  控制圖觀點(diǎn)認(rèn)為
 
  (1)當(dāng)過(guò)程僅受隨機(jī)因素影響時(shí),過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)(簡(jiǎn)稱(chēng)受控狀態(tài));由于過(guò)程波動(dòng)具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性,當(dāng)過(guò)程受控時(shí),過(guò)程特性一般服從穩(wěn)定的隨機(jī)分布;
 
  (2)當(dāng)過(guò)程中存在系統(tǒng)因素的影響時(shí),過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)失控狀態(tài)(簡(jiǎn)稱(chēng)失控狀態(tài))。而失控時(shí),過(guò)程分布將發(fā)生改變。
 
  SPC正是利用過(guò)程波動(dòng)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性對(duì)過(guò)程進(jìn)行分析控制的。因而,它強(qiáng)調(diào)過(guò)程在受控和有能力的狀態(tài)下運(yùn)行,從而使產(chǎn)品和服務(wù)穩(wěn)定地滿足顧客的要求。
 
  二.控制圖的原理-統(tǒng)計(jì)
 
  受控狀態(tài)是生產(chǎn)過(guò)程追求的目標(biāo),此時(shí),對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量是有把握的。控制圖即是用來(lái)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)過(guò)程狀態(tài)的一種有效工具。
 
  控制圖的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,令W為度量某個(gè)質(zhì)量特性的統(tǒng)計(jì)樣本。假定W的均值為μ,而W的標(biāo)準(zhǔn)差為σ。于是,中心線、上控制限和下控制限分別為
 
  UCL =μ +Kσ
 
  CL =μ
 
  LCL =μ -Kσ
 
  式中,K為中心線與控制界限之間的標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù) , Kσ表示間隔寬度。
 
  正常情況下點(diǎn)子分布是正態(tài)的,落在控制界限之內(nèi)的概率遠(yuǎn)大于落在控制界限之外的概率。反之,若點(diǎn)子落在控制界限之外,可能是屬于正常情況下的小概率事件發(fā)生,也可能是過(guò)程異常發(fā)生,相對(duì)來(lái)講,后者發(fā)生的概率要大得多。因此,我們寧可以為后者情況發(fā)生,這正是控制圖的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理。
 
  點(diǎn)子落在控制界限之內(nèi)是否一定處于穩(wěn)態(tài)?點(diǎn)子落在控制界線之外是否一定出現(xiàn)異常?這兩個(gè)問(wèn)題的回答都是否定的。
 
  更為科學(xué)的判斷應(yīng)根據(jù)概率統(tǒng)計(jì)方法對(duì)過(guò)程進(jìn)行定量分析,精確計(jì)處出狀態(tài)的概率值之后再進(jìn)行過(guò)程狀態(tài)判斷。
 
  三.控制圖的原理-分類(lèi)1
 
 
控制圖原理  
 
  各控制圖用途
 
  均值-極差控制圖: 是最常用、最基本的控制圖,它用于控制對(duì)象為長(zhǎng)度、重量、強(qiáng)度、純度、時(shí)間和生產(chǎn)量等計(jì)量值的場(chǎng)合。
 
  均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖: 次圖與上圖類(lèi)似,極差計(jì)算簡(jiǎn)便,故R圖得到廣泛應(yīng)用,但當(dāng)樣本大小或0>10或12時(shí),應(yīng)用極差估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差的效率減低,最好應(yīng)用S圖代替R圖。
 
  中位數(shù)-極差控制圖: 由于中位數(shù)的計(jì)算比均值簡(jiǎn)單,所以多用于現(xiàn)場(chǎng)需要把測(cè)定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進(jìn)行管理的場(chǎng)合。
 
  均值-移動(dòng)極差控制圖: 多用于下列場(chǎng)合, (1)采用自動(dòng)化檢查和測(cè)量對(duì)每一個(gè)產(chǎn)品都進(jìn)行檢驗(yàn)的場(chǎng)合; (2)取樣費(fèi)時(shí)、昂貴的場(chǎng)合; (3)如化工等過(guò)程,樣品均勻,多抽樣也無(wú)太大意義的場(chǎng)合。由于它不像前三種控制圖那樣能取得較多的信息,所以它判斷過(guò)程變化的靈敏度也要差一些。
 
  P控制圖:用于控制對(duì)象為不合格品率等計(jì)數(shù)值質(zhì)量指標(biāo)的場(chǎng)合。這里需要注意的是,在根據(jù)多種檢查項(xiàng)目總起來(lái)確定不合格品率的場(chǎng)合,當(dāng)控制圖顯示異常后難于找出異常的原因。因此,使用P圖時(shí)應(yīng)選擇重要的檢查項(xiàng)目作為判斷不合格品的依據(jù)。
 
  (1)連續(xù)25個(gè)點(diǎn)都在控制限內(nèi)(顯著性水平為:0.0654)。
 
  (2)連續(xù)35個(gè)點(diǎn)至多一個(gè)點(diǎn)落在控制限外(顯著性水平為:0.0041) 。
 
  (3)連續(xù)100個(gè)點(diǎn)至多兩個(gè)點(diǎn)落在控制限外(顯著性水平為:0.0026) 。
 
  Pn控制圖:用于控制對(duì)象為不合格品數(shù)的場(chǎng)合。設(shè)n為樣本大小,P為不合格品率,則Pn為不合格品個(gè)數(shù)。由于計(jì)算不合格品率需要進(jìn)行除法,比較麻煩。所以在樣本大小相同的情況下,用此圖比較方便。
 
  C控制圖:用于控制一部機(jī)器、一個(gè)部件、一定的長(zhǎng)度、一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目。例如,鑄件上的砂眼數(shù),機(jī)器設(shè)備的故障數(shù)等等。
 
  U控制圖:當(dāng)樣品的大小變化時(shí)應(yīng)換算成每單位的缺陷數(shù)并用U控制圖。
 
  通用控制圖
 
  四.控制圖的原理-判穩(wěn)準(zhǔn)則
 
  (1)連續(xù)25個(gè)點(diǎn)都在控制限內(nèi)(顯著性水平為:0.0654)。
 
  (2)連續(xù)35個(gè)點(diǎn)至多一個(gè)點(diǎn)落在控制限外(顯著性水平為:0.0041) 。
 
  (3)連續(xù)100個(gè)點(diǎn)至多兩個(gè)點(diǎn)落在控制限外(顯著性水平為:0.0026) 。
 
  五.控制圖的原理-計(jì)量型穩(wěn)定
 
控制圖原理-計(jì)量型穩(wěn)定
 
 
  六.控制圖的原理-計(jì)數(shù)型不穩(wěn)定
 
控制圖的原理-計(jì)數(shù)型不穩(wěn)定
 
 
      七.控制圖的原理-多變量型
 
控制圖的原理-多變量型
 
 
  八.控制圖的原理-分類(lèi)2
 
  分析用控制圖(判穩(wěn))
 
  控制用控制圖(判異)
 
  聯(lián)系:分析用控制圖通過(guò)判穩(wěn)準(zhǔn)則分析過(guò)程的穩(wěn)定性,并得出過(guò)程的控制限應(yīng)用到控制用控制圖,通過(guò)判異準(zhǔn)則判斷/預(yù)測(cè)過(guò)程的穩(wěn)定性
 
  九.控制圖的原理-判異準(zhǔn)則
 
  1.點(diǎn)在控制界限外或界限上。
 
控制圖的原理-判異準(zhǔn)則
  2.排列不隨機(jī):
 
 
 
  十.控制圖的原理-判異準(zhǔn)則程序?qū)崿F(xiàn)示例
 
控制圖的原理-判異準(zhǔn)則程序?qū)崿F(xiàn)示例
 

作者:博革精益六西格瑪

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